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Hortonworks DataFlow (HDF™)

Hortonworks DataFlow (HDF)

HDF makes streaming analytics faster and easier, by enabling accelerated data collection, curation, analysis and delivery in real-time, on-premises or in the cloud through an integrated solution with Apache NiFi, Kafka and Storm.

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与数据源无关的集成式收集平台

采用集成方式收集来自于不同格式、架构、协议、速度和尺寸中(例如机器、地理位置设备、点击流、文件、社交订阅源、日志文件和视频)的动态、异类和分布式数据源。

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快速、轻松、安全

实时响应流数据

实时评估处于边缘地带、容易过期的洞察力,以确定什么相关什么不相关,然后根据相应决策通过具有实时操作可视性和控制性的可视用户界面按需发送、放弃数据或将其本地储存。消除编码和自定义脚本方法中固有的依赖性和延迟性,从而将运营效能提升到一个前所未有的高度。

更多信息:

  • 流数据如何通过 Apache NiFi 实时可视用户界面提升运营效能。
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实时决策

使用实时监管数据链,以确保从源到目的地的安全防护

从源到目的地的安全型端到端路由,提供离散型用户授权和详细的实时可视化监管链与元数据(数据溯源)。从位于物联网边缘的小型 JVM 式数据源到支持全联网的大型企业集群,均可提供同样的安全和加密功能,以确保分析结果及其基础数据的高度可信赖性。

更多信息:

  • 查看 HDF 如何使您的数据具有高度可信赖性
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信任您的数据

Real-time business depends upon capturing perishable insights from data in motion.

HDF supports stream processing to aggregate and analyze event data in order to dynamically recognize data patterns and detect outliers. The real-time, high volume event processing for immediate action and response to streaming is supported through an integrated enterprise offering of Apache NiFi, MiNiFi, Kafka and Storm to initiate data.

Apache NiFi and MiNiFi provide dynamic, configurable data pipelines, through which all sources, systems and destinations communicate. Kafka adapts to differing rates of data creation and delivery while real-time streaming analytics with Storm creates immediate insights at a massive scale.

更多信息:

  • Processing Streaming Data
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    Realtime Event Processing in Hadoop with NiFi, Kafka and Storm
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Stream Processing

安全分享经过选择的数据,创建新的洞察力

HDF 提供数据的安全访问和控制,以帮助您作出明智的业务决策。HDF 可启用分享特定信息,并将允许立即访问整个数据仓库、基于角色的数据访问权限移除,以确保企业能动态、安全地分享特定数据,从而获得新的业务洞察力。

更多信息:

  • 查看 HDF 如何在实现数据民主化的同时降低风险
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释放数据的能量

通过位于边缘、基于内容的路由以优化日志分析

实时边缘分析可简化与 Splunk、SumoLogic、Graylog、LogStash 等日志分析系统的整合,从而轻松、安全和全面地提取日志文件数据。通过采用基于内容的路由,以一种具有成本效益的方式增加收集的数据量,企业便可提高排除故障的效率,改善异常检测工作,从而更全面的查看所有可用机器数据。

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日志分析优化

用于 IoAT(包括 IoT)的可扩展平台

同样精心设计,既可运行于构成物联网的小型数据源,也可运行于当前企业数据中心之中的大型集群,HDF 致力于支持全联网。HDF 可将任何源中的数据安全转移至任何需要的地方,无论大小、形状或速度如何,均可动态适应源、连接和目的地的需求。

更多信息:

专为 IoT 而设计

按需加密和路由

使用 HDF 可视用户界面拖放数据源,以加密流数据、将其路由至 Kafka、配置缓冲和堵塞管理,以便使数据实现动态优先化,并从源安全地发送至目的地,同时还能根据边缘处经常出现的波动情况给予迅速响应。

更多信息:

  • 查看实时数据流如何在几分钟内加密并路由至 Kafka
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加密和优先化

What’s New in HDF

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  • New UI: More intuitive interface for easy and time-saving dataflow creation, management, tuning and control of real-time data flows
  • Increased productivity: Multiple actors can manage different parts of a single dataflow shared across an entire enterprise, connecting data silos and teams with fine grained component level control
  • Enterprise Readiness: Ease of deployment and management of NiFi, Kafka and Storm through integrated Ambari interface and integration with Ranger for authorization management
  • MiNiFi: New MiNiFi architecture option in JVM for expanded scalability that addresses the challenges of secure, first-mile and bi-directional communication with millions of edge devices (IoT) in less than 40 MB footprint
  • NiFi     Kafka     Storm
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为什么要发明 HDF?

The real-world challenges of securely and efficiently moving distributed data from everywhere
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HDF 用户指南

获取 HDF 发行说明;用户版、开发者版指南并开始使用。

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业内针对企业内部 Apache NiFi、Kafka 和 Storm 提供支持的最佳团队。请联系我们的专家团队,由他们指引您开启这段旅程。

培训

大数据专家提供的实时培训。可当面提供,也可在您需要的任何时候按需提供。