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HORTONW0RKS DATA PLATFORM (HDP®)

HORTONW0RKS DATA PLATFORM (HDP®)

HDP is the industry's only true secure, enterprise-ready open source Apache™ Hadoop® distribution based on a centralized architecture (YARN). HDP addresses the complete needs of data-at-rest, powers real-time customer applications and delivers robust big data analytics that accelerate decision making and innovation.

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Hortonworks Data Platform 里程碑

YARN and Hadoop Distributed File System (HDFS) are the cornerstone components of Hortonworks Data Platform (HDP) for data-at-rest. While HDFS provides the scalable, fault-tolerant, cost-efficient storage for your big data lake, YARN provides the centralized architecture that enables you to process multiple workloads simultaneously. YARN provides the resource management and pluggable architecture for enabling a wide variety of data access methods.

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数据管理

用于多种工作负荷的数据流、处理和分析引擎

Hortonworks Data Platform includes a versatile range of processing engines that empower you to interact with the same data in multiple ways, at the same time. This means applications for big data analytics can interact with the data in the best way: from batch to interactive SQL or low latency access with NoSQL. Emerging use cases for data science, search and streaming are also supported with Apache Spark, Storm and Kafka.

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数据访问

根据策略加载和管理数据

HDP 通过用于数据管制和集成的强大工具扩展数据访问和管理。它们提供可靠、可重复使用以及简单的框架来管理数据流在 Hadoop 中的进出。该控制结构和将源上的模式或元数据应用简化和自动化的一组工具对于成功将 Hadoop 集成到您的现代化数据架构中至关重要。

Hortonworks 与多家领先的数据管理提供商建立有工程关系,支持将他们的工具与 HDP 协作和集成。

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数据管制和集成

身份验证、授权和数据保护

安全性以多个层次加入和集成到 HDP 中。提供用于身份验证、授权、可归责性以及数据保护的关键功能,让您能够满足这些安全要求,确保 HDP 安全。HDP 在所有企业 Hadoop 功能上保持方法一致,还确保您可集成和扩展自己当前的安全解决方案,从而在您的现代化数据架构上提供单一、一致、安全的保护。

更多信息:

安全性

消除操作 Hadoop 时的各种臆测

操作团队在其更广泛的企业数据生态系统中部署、监控和管理 Hadoop 集群。Apache Ambari 简化了这一体验。Ambari 是一款开源管理平台,可用于配置、管理、监控和保护 Hortonworks Data Platform。它使 Hadoop 能够无缝融入您的企业环境。

更多信息:

运营

在任何云环境中配置和管理 Hadoop 集群。

Cloudbreak, as part of Hortonworks Data Platform and powered by Apache Ambari, allows simplified provisioning and Hadoop cluster management in any cloud environment including; Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and OpenStack. It optimizes your use of cloud resources as workloads change.

更多信息:

云

HORTONWORKS DATA PLATFORM 2.6 中的新功能

管理员

创新与性能

  • Access to Latest Data Science Functionality. Extensive support for machine learning algorithms available in Spark 2.1, Spark 1.6.3, Zeppelin 0.7 and Livy REST API
  • 面向生产的 Hive LLAP。借助动态运行时过滤,联结性能提升 10 倍
  • ACID 合规性。通过递增更新,实现并极大加快对 Hive 数据仓库的微批量/串流更改
  • BI 工具可实现亚秒级查询性能。客户无需在 Hadoop 中复制数据(通过首先将数据存储在基于 SQL 的分析数据库中)
管理员

适用于企业

  • 导出/导入 Ranger 安全策略。通过在两个环境之间批量移动安全策略,增强安全性
  • 在生态系统中扩展支持基于 Atlas 标记的策略。让基于分类的安全工作流程可以涵盖 HDFS、Kafka 和 HBase
  • 行/列安全性。在 Hadoop 堆栈的所有层次(包括 Spark 和 Hive)实现细粒度数据访问控制
  • 与 Kafka 的 Spark Streaming 连接支持 SSL。为 Spark Streaming 和 Kafka 提供安全环境
管理员

使用方便

  • 服务自动启动。可以轻松配置在集群节点重新启动或者守护程序意外退出的情况下应自动启动的服务和组件
  • 简化的日志旋转配置。快速配置所有组件的备份文件的数量和大小
  • HDFS 前 N 名用户和运营可视化。可以洞察对 NameNod 执行的最频繁操作以及执行这些操作的用户
  • 对 PySpark (Spark Python API) 和 SparkR 支持包:将 Spark 与 R 语言结合使用的数据科学家现在可以通过其 Spark 作业来部署其喜爱的 R 包
HDP 下载

使用 Hortonworks Sandbox,尝试一下最新的 HDP 特性和功能;或设置 HDP 使其用于生产环境,安装和配置您的集群。

HDP 附件

体验 HDP 附件,尝试连接热门 BI 工具、助力搜索查询及更多。

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