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HORTONWORKS DATA PLATFORM 3.0

更快捷、更智能的混合数据

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Hybrid Data Architecture

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Hortonworks Data Platform (HDP®)

Hortonworks Data Platform (HDP®)

HDP 基于集中化架构 (YARN),是业内唯一一款极其安全且可用于企业的开源 Apache™ Hadoop® 分布式系统。HDP 可满足静态数据的全部需求,助力实时客户应用程序,并提供可加速决策和创新进程的强劲大数据分析。

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Powerful Insights Whether in the Data Center or in the Cloud

跨环境的灵活、高效和可移植的数据洞察力。

Hortonworks 为您提供运行相同的行业领先、开源平台的灵活性,以获得数据中心和您选择的公共云的数据洞察力。无论是 Microsoft Azure、Amazon Web 服务或 Google 云平台,您的组织可以在利用云的敏捷性的同时运行内部负载,成为混合的数据驱动型企业。通过我们企业准备好的现代化数据体系结构,客户将在数据中心和云之间拥有一致的经验。

HDP Hybrid Architecture

HDP 下载

尝试一下最新的 HDP 特性和功能,并设置 HDP 使其用于生产环境。

HDP 附件

体验 HDP 附件,尝试连接热门 BI 工具。

HDP 平台安全性

体验我们为了确保 HDP 安全而实施的流程。

Hortonworks Data Platform 里程碑

YARN 和 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 是 Hortonworks Data Platform (HDP) 面向静态数据的两大两程碑式组件。HDFS 针对大数据湖提供可扩展、可容错且极具成本效益的储存,而 YARN 则提供可使用户同时处理多个工作负载的中心化架构。YARN 提供资源管理和可插拔架构,以支持广泛的数据访问方法。

更多信息:

数据管理

用于多种工作负荷的数据流、处理和分析引擎

Hortonworks Data Platform 包括多种多样的处理引擎,使您能够同时以多种方式与相同数据交互。这意味着用于大数据分析的应用程序能够以最佳方式和数据交互:从批量到交互式 SQL 或使用 NoSQL 的低延迟访问。Apache Spark、Storm 和 Kafka 还支持数据科学、搜索和流媒体的新兴使用案例。

更多信息:

数据访问

根据策略加载和管理数据

HDP 通过用于数据管制和集成的强大工具扩展数据访问和管理。它们提供可靠、可重复使用以及简单的框架来管理数据流在 Hadoop 中的进出。该控制结构和将源上的模式或元数据应用简化和自动化的一组工具对于成功将 Hadoop 集成到您的现代化数据架构中至关重要。

Hortonworks 与多家领先的数据管理提供商建立有工程关系,支持将他们的工具与 HDP 协作和集成。

更多信息:

数据管制和集成

身份验证、授权和数据保护

安全性以多个层次加入和集成到 HDP 中。提供用于身份验证、授权、可归责性以及数据保护的关键功能,让您能够满足这些安全要求,确保 HDP 安全。HDP 在所有企业 Hadoop 功能上保持方法一致,还确保您可集成和扩展自己当前的安全解决方案,从而在您的现代化数据架构上提供单一、一致、安全的保护。

更多信息:

安全性

消除操作 Hadoop 时的各种臆测

操作团队在其更广泛的企业数据生态系统中部署、监控和管理 Hadoop 集群。Apache Ambari 简化了这一体验。Ambari 是一款开源管理平台,可用于配置、管理、监控和保护 Hortonworks Data Platform。它使 Hadoop 能够无缝融入您的企业环境。

更多信息:

运营

在任何云环境中配置和管理 Hadoop 集群。

Cloudbreak 是 Hortonworks Data Platform 的一部分,它基于 Apache Ambari,可简化在 Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform 和 OpenStack 等任何云环境中的配置和 Hadoop 群集管理。它在工作负载变化时可优化您使用云资源的方式。

更多信息:

云

What's New in Hortonworks Data Platform 3.0

管理员

更快捷

  • 集装箱化以较低的 TCO 提供更快的部署时间
  • 在码头集装箱以及本地 YARN 集装箱中支持第三方应用
  • 擦除编码提高了 50% 的存储效率,使有效的数据复制降低了所有权的总成本
  • 实时数据库消除了低延迟和高吞吐量工作负载之间的性能差异,以更快的速度处理更多的数据
管理员

更智能

  • GPU 支持加速了对更明智决策的洞察时间
  • 为企业机器学习和深度学习应用获得高性能计算
  • 集装箱化的 TensorFlow 技术预览与 GPU 池相结合,更易于深度学习模式的设计、构建和培训
  • GPU 池可以使 GPU 资源与更多的工作负载共享,以提高成本效益
管理员

混合

  • 自动云配置,在优化云资源使用的同时简化大数据部署
  • 云存储支持以其本地格式存储大量数据,包括 ADLS、WASB、S3、GCS(技术预览)
  • 云无关 - Cloudbreak 通过将 HDP 部署到您选择的云提供商来提供云端群集的轻松配置
  • 连接到云的服务连接器,包括 HBase 和 S3(技术预览)以及采用 S3Guard 的 Spark,以提高查询性能
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