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HORTONWORKS DATA PLATFORM (HDP®)

HORTONWORKS DATA PLATFORM (HDP®)

HDP 基于集中化架构 (YARN),是业内唯一一款极其安全且可用于企业的开源 Apache™ Hadoop® 分布式系统。HDP 可满足静态数据的全部需求,助力实时客户应用程序,并提供可加速决策和创新进程的强劲大数据分析。

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Powerful Insights whether in the data center or in the cloud

Flexible, Efficient and Portable Data Insights across environments.

Hortonworks provides you with the flexibility to run the same industry-leading, open source platform to gain data insights in the data center as well as on the public cloud of your choice. Whether it is Microsoft Azure, Amazon Web Services or Google Cloud Platform, your organization can harness the agility of the cloud, while at the same time run your on-premise workloads to become a hybrid, data-driven enterprise. With our enterprise ready modern data architecture, customers will have a consistent experience across both the data center and the cloud.

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数据生命周期与管制

Data Workflow

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配置、管理和监控

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管理身份验证授权审计数据保护

数据访问

S T
HDFS
Hadoop 分布式文件系统

数据管理

HDP 下载

Try out the latest HDP features and functionality and set HDP up for a production environment.

HDP 附件

Check out HDP add-ons for connecting with popular BI tools.

HDP Platform Security

Check out the process that we have put in place to secure HDP.

Hortonworks Data Platform 里程碑

YARN 和 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 是 Hortonworks Data Platform (HDP) 面向静态数据的两大两程碑式组件。HDFS 针对大数据湖提供可扩展、可容错且极具成本效益的储存,而 YARN 则提供可使用户同时处理多个工作负载的中心化架构。YARN 提供资源管理和可插拔架构,以支持广泛的数据访问方法。

更多信息:

数据管理

用于多种工作负荷的数据流、处理和分析引擎

Hortonworks Data Platform 包括多种多样的处理引擎,使您能够同时以多种方式与相同数据交互。这意味着用于大数据分析的应用程序能够以最佳方式和数据交互:从批量到交互式 SQL 或使用 NoSQL 的低延迟访问。Apache Spark、Storm 和 Kafka 还支持数据科学、搜索和流媒体的新兴使用案例。

更多信息:

数据访问

根据策略加载和管理数据

HDP 通过用于数据管制和集成的强大工具扩展数据访问和管理。它们提供可靠、可重复使用以及简单的框架来管理数据流在 Hadoop 中的进出。该控制结构和将源上的模式或元数据应用简化和自动化的一组工具对于成功将 Hadoop 集成到您的现代化数据架构中至关重要。

Hortonworks 与多家领先的数据管理提供商建立有工程关系,支持将他们的工具与 HDP 协作和集成。

更多信息:

数据管制和集成

身份验证、授权和数据保护

安全性以多个层次加入和集成到 HDP 中。提供用于身份验证、授权、可归责性以及数据保护的关键功能,让您能够满足这些安全要求,确保 HDP 安全。HDP 在所有企业 Hadoop 功能上保持方法一致,还确保您可集成和扩展自己当前的安全解决方案,从而在您的现代化数据架构上提供单一、一致、安全的保护。

更多信息:

安全性

消除操作 Hadoop 时的各种臆测

操作团队在其更广泛的企业数据生态系统中部署、监控和管理 Hadoop 集群。Apache Ambari 简化了这一体验。Ambari 是一款开源管理平台,可用于配置、管理、监控和保护 Hortonworks Data Platform。它使 Hadoop 能够无缝融入您的企业环境。

更多信息:

运营

在任何云环境中配置和管理 Hadoop 集群。

Cloudbreak 是 Hortonworks Data Platform 的一部分,它基于 Apache Ambari,可简化在 Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform 和 OpenStack 等任何云环境中的配置和 Hadoop 群集管理。它在工作负载变化时可优化您使用云资源的方式。

更多信息:

云

HORTONWORKS DATA PLATFORM 2.6 中的新功能

管理员

创新与性能

  • 获得最新的数据科学功能。全面支持 Spark 2.1 和 Spark 1.6.3、Zeppelin 0.7 和 Livy REST API 中提供的机器学习算法
  • 面向生产的 Hive LLAP。借助动态运行时过滤,联结性能提升 10 倍
  • ACID 合规性。通过递增更新,实现并极大加快对 Hive 数据仓库的微批量/串流更改
  • BI 工具可实现亚秒级查询性能。客户无需在 Hadoop 中复制数据(通过首先将数据存储在基于 SQL 的分析数据库中)
管理员

适用于企业

  • 导出/导入 Ranger 安全策略。通过在两个环境之间批量移动安全策略,增强安全性
  • 在生态系统中扩展支持基于 Atlas 标记的策略。让基于分类的安全工作流程可以涵盖 HDFS、Kafka 和 HBase
  • 行/列安全性。在 Hadoop 堆栈的所有层次(包括 Spark 和 Hive)实现细粒度数据访问控制
  • 与 Kafka 的 Spark Streaming 连接支持 SSL。为 Spark Streaming 和 Kafka 提供安全环境
管理员

使用方便

  • 服务自动启动。可以轻松配置在集群节点重新启动或者守护程序意外退出的情况下应自动启动的服务和组件
  • 简化的日志旋转配置。快速配置所有组件的备份文件的数量和大小
  • HDFS 前 N 名用户和运营可视化。可以洞察对 NameNod 执行的最频繁操作以及执行这些操作的用户
  • 对 PySpark (Spark Python API) 和 SparkR 支持包:将 Spark 与 R 语言结合使用的数据科学家现在可以通过其 Spark 作业来部署其喜爱的 R 包
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