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Data Analytics Studio

通过优化查询性能和群集操作,将时间压缩为洞察力

扩展您的 IT 团队以满足业务需求

阅读解决方案简介

概述

Data Analytics Studio (DAS) 通过提供诊断工具和智能建议,使业务分析员变得自立和高效,从而使 IT 团队能够根据业务需求进行扩展。DAS 帮助用户在 Hive 表格上执行操作,并提供优化查询性能的建议。使用 DAS,业务分析员可以搜索查询、编写和执行查询、管理数据库以创建和编辑表格、查看报告和建议以优化查询性能。

优点

提高群集性能的可见性

通过预定义的报告和搜索,快速缩小大型群集中的问题查询范围。分析人员可以搜索在数据库中 Hive 表格上执行的查询,并根据查询的状态、查询所属的队列、查询的用户、查询的表格读取和编写以及执行模式等参数进一步细化搜索。通过 DAS,IT 团队和业务分析员可以查看以下内容:

    预构建的查询日志报告
  • 最昂贵的查询
  • 长期运行的查询
  • 热文件和表格
  • 表格的空间使用情况等
    查询日志筛选和搜索
  • 不使用统计信息的表格
  • 未通过基于成本的优化 (CBO) 进行优化的查询

博客:宣布推出 Data Analytics Studio 的一般可用性
通过运行优化群集,按照业务需求进行伸缩
优化群集操作

通过直观的数据库热图获取群集利用率的可见性。IT 团队可以查看哪些列和表格用于联接,并对数据布局进行更改,以使用不同的搜索条件优化查询的性能。DAS 使 IT 团队能够通过提供以下访问权限主动解决问题:

  • 可轻松可视化群集利用率的热图
  • 针对存储级别优化的“开箱即用”建议
  • 内置的批处理操作自动完成例行任务

解决方案简介:使用 Hortonworks Data Analytics Studio 扩展您的 IT 团队以满足业务需求
优化群集操作
运行更快捷和高效的查询

Data Analytics Studio 提供了基于启发式推荐引擎优化 Hive 表格查询性能的建议。通过 DAS,业务分析员可以访问:

  • 查询级别优化
  • 详细的查询级别报告
  • 针对昂贵查询的管理警报

博客:宣布推出 Data Analytics Studio 的一般可用性
运行更快捷和高效的查询
通过直观的查询工具提升生产力

通过“开箱即用”功能提高生产率和自动完成例行任务。分析人员可以使用直观的查询编写器编写查询。DAS 中的自动完成功能会建议基于上下文的 SQL 命令、关键字和表列,以帮助更快地编辑查询。分析人员还可以预览表格中的一些行,并且可以灵活地保存查询,便于日后查看和编辑查询。DAS 使业务分析人员能够通过以下方式提高效率:


  • 具有自动完成功能的查询编辑器
  • 可查看前 20 行示例数据的数据浏览器
  • 指定输出目标(S3、CVS 等)
  • 终止长期运行查询的能力

解决方案简介:使用 Hortonworks Data Analytics Studio 扩展您的 IT 团队以满足业务需求
通过直观的查询工具提升生产力

Data Analytics Studio 解决方案