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Hortonworks Data Steward Studio

了解、保护和治理跨企业 Data Lake 的数据

采用现代方法管理您的数据

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概述

Data Steward Studio (DSS) 是一项 DataPlane 服务,让用户能够了解、保护和治理跨企业 Data Lake 的数据。DSS 使企业能够精确地识别和评估其数据的完整性,以便在整个企业中安全地协作和安心地实现其民主化。

DSS 使企业能够将位于混合 Data Lake 中的数据知识放在上下文环境中,从而使企业能够产生切实可行的洞察信息,并对其业务运营采取有意义的行动。

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Data Steward Studio

优点

跨 Data Lake 发现和分类数据

DSS 具有“开箱即用”的分析器,可以作为跨多个 Data Lake 的数据操作管道运行。客户可以在 Data Lake 中安装分析器代理,并设置特定的时间表来生成各种类型的数据配置文件。DSS 让数据专员能够:

  • 根据灵敏度和分布特征了解企业数据
  • 查看每天添加的表格的数量
  • 接收操作指标,包括分区数、创建时间、表格大小、行数、输入和输出格式
博客:了解您的混合数据 Data Lake 以利用其商业价值!
博客:Forrester 将 Hortonworks 誉为大数据结构浪潮中的“佼佼者”
跨 Data Lake 发现数据源
了解企业数据

DSS 提供了与 Apache Atlas 跟踪的特定数据资产相关的所有元数据。使用 DSS,数据专员能够:

  • 查看端到端的数据溯源、来源、沿袭
和影响
  • 了解数据的创建和修改方式
  • 可视化上流沿袭和下游影响
  • 了解模式或数据如何随时间的推移而演变
网络研讨会:GDPR 合规性路径从数据治理开始——直播座谈
了解企业数据
遵守法规

DSS 通过 Apache Ranger 显示与特定数据资产相关的所有审计事件。使用 DSS,内部和外部审计员能够:

  • 从法务审计或合规性的角度了解哪些人访问了哪些数据
  • 可视化访问模式,识别异常并确保适当的控制机制
  • 查看最新的原始审计事件,以及按访问类型和访问结果汇总的审计视图
白皮书:GDPR 合规性路径从数据治理开始
遵守法规
向业务提供可信任数据

DSS 使数据使用者和管理员能够创建资产集合,以根据业务定义对异构数据资产进行分组。可以根据客户配置文件、销售资产、财务、PII 和 HR 数据等类别创建资产集合。通过创建资产集合,数据管理员和数据使用者可以:

  • 自动化数据使用、保留
和恢复策略
  • 根据业务分类、目的、保护和相关性,将数据组织成资产集合
  • 使用标签、属性分面或自由文本在 Data Lake 中搜索数据
  • 通过直观的仪表盘了解资产集合中的数据资产概况
新闻稿:Data Steward Studio 帮助企业跨越云端和内部 Data Lake
向业务提供可信任数据