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Hortonworks 大学混合式学习

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概述

Hortonworks University Blended Learning is a unique offering that combines the flexibility of self-paced learning, with the benefits of live instructor-led sessions, Each blended learning course includes lessons and hands-on lab exercises that the student can complete at their own convenience. In addition, each course will have regularly scheduled one to two hour live on-line micro sessions.

Pricing for each course will be based on the number of credit hours associated with each course. Students will purchase each individual course, rather than an entire library subscription. This will allow for targeted learning of specific topics. Courses will be updated on an ongoing basis to ensure that the latest information is available to allow students to keep pace with the ever changing field of Big Data.

现场微会议
为了进一步提高您的学习经验,将安排大约每一到两周为时一个或两个小时的现场微会议。在每个课程中,Hortonworks 大学讲师将讨论各课程相关的各种话题。学生还将有机会与讲师讨论与课程有关的任何问题。这些课程也将在每次课程后以记录的格式提供,并可随时查看。请注意,现场微会议时间表有可能发生变化,并取决于讲师的可用情况。
灵活的购买选项
为了帮助您达到学习目标,我们提供了两种购买课程的选择:
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个别课程


课程可以单独购买,每个课程的定价根据每个课程的学分小时数而定。

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按学习途径


课程可按途径购买。目前有管理员途径,包含 HDP 管理基础、Hortonworks 数据流操作和 HDP 安全性。

持续时间
每个 Hortonworks 大学混合培训课程的访问根据购买类型而不同。
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每个 Hortonworks 大学在线课程的访问根据购买类型而不同。


作为学习途径的一部分,购买的课程可以通过 12 个月的订阅期来访问。

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订阅对单个指定用户有效。任何想要进入课程内容或参加现场微会议的额外用户将被要求购买订阅。


目标受众
Hortonworks 大学自主学习库是专为架构师、开发者、分析师、数据科学家、IT 决策人员以及 Hadoop 新用户设计,特别是需要或期望详细了解 Apache Hadoop 和 Hortonworks Data Platform 框架的任何人
实践实验室
Hortonworks 大学混合学习课程包括由大数据专家编写的动手实验练习。这些实验室让学员可以通过提供执行现实世界任务的机会来进一步加强他们的学习。在实验室环境中,这些实验室使用两种不同的选项完成:
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可下载的虚拟机


对于一些课程,学员将得到可下载的虚拟机镜像。这将允许实验室环境运行本地运行的软件,如 VMware Player 或 VirtualBox。

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Amazon AWS 镜像


对于一些课程,我们将为学员提供访问 Amazon Machine Images (AMI) 的机会。在这种情况下,学员将被要求拥有自己的 Amazon AWS 帐户。将为每个实验室环境提供详细的安装说明。