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Real Time Streaming Analytics for IoT

云 通过 Apache MiNiFi 获得物联网的边缘情报

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流分析和物联网

Hortonworks 互联数据平台允许企业从物联网 (IoT) 无缝收集和分析串流数据,对海量数据进行实时、大规模和高速分析以即时生成见解。

挑战

要实现企业所追求的业务结果,实时串流数据和分析必不可少,但构建这些系统通常是艰苦且琐碎的集成项目,需要一大群专家来参与。

挑战

串流物联网数据收集和数据分析的挑战

管理员

Streaming IoT data collection

  • 大规模地安全收集
  • 可靠的数据传输
  • 大量分布式设备
  • 地理分散的环境
  • 变化的带宽条件
  • 有限或波动的资源条件
  • 实时响应能力
  • 及时访问相关数据
管理员

Streaming IoT data analysis

  • 实现串流见解的时间
  • 轻松访问实时数据
  • 依赖专业技能集合
  • 需要开发时间
  • 实时响应能力
  • 大数据及的 Swift 操作
管理员

Integrated collection and analysis

  • 集成收集和分析的时间
  • 部署和维护系统的技能
  • 在众多源系统之间的可伸缩性
  • 动态变化的调整率
  • 轻松访问实时数据

解决方案

要最大程度发挥物联网数据的优势,企业需要一个集成平台来利用收集、分析串流数据并实时采取操作的能力。需要以安全、可伸缩且可靠的方式支持集合和分析,从而适应随时间不断变化的物理条件所固有的动态波动。实时串流数据的分析需要尽可能简单,以便利用物联网数据所产生的转瞬即逝见解的优点。

Hortonworks 通过 Hortonworks DataFlow 以及 Apache Kafka 和 Storm 的强大串流分析功能支持串流分析和物联网,其中 Hortonworks DataFlow 是一个集成数据源无关集合平台,由 Apache NiFi 和 Apache MiNiFi 提供技术支持。总之,这让企业可以通过单个集成产品来利用实时串流数据,以从企业存在的边缘收集数据,并且分析可适应物联网所产生的大数据的种类、速度和量。

解决方案

物联网和连网汽车

实时串流分析使智慧城市和联网汽车可以响应实时道路和天气状况。观看行动中的 Hortonworks 和联网汽车。

金融与零售

客户和零售商将受益于提供的实时数据和见解。可以实时检测信用卡欺诈,并且零售商可以创建启用实时推荐引擎的单一实时客户视图。

系统自动化和优化

优化客户需求和生产设施之间的供应链为成本、产量、效率和物流带来显著优势。