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亚利桑那州立大学使用 HDP® 来获得洞察力

亚利桑那州立大学(简称 ASU)是美国最大的大学,在 2016 年被美国新闻与世界报道评为“美国最具创新性大学”。ASU 的复杂适应系统计划(简称 CASI)构建了一个基因组 Data Lake,其中包含数百人的数以 PB 计基因数据,从而支持研究基因组中的个别变异体可以如何影响癌症基因的表露,从而可以洞察可能挽救生命的治疗措施。

公共部门受益于数据的能力

公共部门组织面临着从众多不同来源、各种格式的数据中国提取可操作的情报的难题。并且由于资源和预算的约束,这更加困难。利用 Hortonworks 互联数据平台,我们的客户能够以合理价格将其所有数据转变为竞争优势。

使用案例

使用机器和传感器数据来主动维护公共基础设施

Metro Transit of St. Louis (MTL) 负责运作圣路易斯大都会区的公交系统。Hortonworks Data Platform 可存储和分析来自城市智能公交的物联网数据,从而帮助 MTL 实现任务目标,最终帮助机构将公交车平均每英里的行驶成本从 0.92 美元降低到 0.43 美元。在降低成本的同时,还可以让每辆公交车的年度行驶里程翻倍。Hortonworks 与 LHP Telematics 携手提供了 MLT 解决方案,后者是在重型设备 OEM 市场、交通、服务和施工机群中为互联车辆创建定制车载信息系统解决方案的行业领导者。组合解决方案使 MTL 公交车服务更加可靠:将地铁公交车辆的平均无故障时间 (MTBF) 提高到原来的五倍,将正常行驶里程从四千英里增加到两万一千英里。

同样,美国国防部客户已经借助 Hortonworks 互联数据平台实现了对飞机群的分析和预防性维护。借助 HDP 和 HDF,客户可以在自己的平台上获得预测性分析和可操作情报。实现的成果除了降低总体拥有成本之外,还包括在生命周期管理、运营就绪、试飞安全性和供应管理方面的明显提升。


企业数据仓库 (EDW) 优化

企业数据仓库已经成为企业数据架构的标准组件。但是,数据的复杂性和数据量已经使现有企业数据仓库解决方案在效率方面遭遇了一些有趣的挑战。是否能够实现大数据变革,取决于企业在利用各种分散新数据来源(例如社交数据、网络数据和物联网数据等等)的同时管理复杂性的能力。将这些新数据源集成到现有 EDW 系统中通常不仅成本高,而且极其复杂。

Hortonworks 企业数据仓库优化解决方案是行业中唯一的交钥匙 Hadoop 支持的商业智能 (BI) 解决方案。EDW 优化解决方案由 Hortonworks Data Platform (HDP®) 以及 Syncsort 和 AtScale 的技术提供支持。利用 EDW 优化解决方案,公共部门可以扩展现有 EDW 投资的价值,并且解决在旧基础架构中引入新解决方案所带来的挑战、风险和成本。

解决方案可以快速实施,通过从 EDW 移除非关键工作负载以及在 Hadoop 中利用经济高效的归档,能够在 Hadoop 上快速实现 BI 并降低成本。


大学医疗保健

如今的医疗保健行业面临严峻的调整和艰难的抉择。研究人员、临床医生和行政人员必须制定重要的决策 – 通常是在没有足够数据的情况下。Hortonworks 互联数据平台(由 Apache Hadoop 和 Apache NiFi 支持)让医疗保健数据可用且切实可行。

通过与 Hortonworks 合作,研究人员可以访问新的癌症治疗基因组数据,医师可以实时监测患者生命体征和传感器数据,医院可以减少再次住院率,并且大学可以永久存储医学研究数据。


防止欺诈和浪费

数据爆炸增长提高了政府机构尝试检测滥用欺诈浪费的复杂性,同时也高效率地完成任务。一家具有大量受益人的联邦机构转向 Apache Hadoop 和 Hortonworks Data Platform 来发现欺诈性保险金索赔。实施后,ETL 处理时间从 9 小时缩短到 1 小时,这使他们可以创建有关欺诈、浪费和滥用的新数据模型。在显著提高了 ETL 流程的效率之后,该机构利用剩余的处理时间和资源将每日可处理的数据量提高到原来的三倍。由于 Hadoop 是“读时模式”系统,而不是传统的“加载时模式”平台,因此该机构现在计划搜索其他旧系统并在其分析中包含更多的上游上下文数据(如社交媒体和在线内容)。这些措施可以让他们更轻松地识别和阻止欺诈、浪费和滥用。

智慧城市

随着互联世界和必要的大数据需求趋势的持续发展,巨大的障碍以及更大的商机也随之出现。城市、当地和州政府正在面临的一个难题是在“全联网”环境中建立和管理面向互联技术构建的基础设施。这些互联设备(传感器、智能仪表、医疗器械、道路遥测设备、车队管理传感器、应急响应设备等)会生成大量需要实时处理的数据,从而提供有价值的见解和可操作情报。此外,此数据的存储和访问可以提供历史见解和预测性分析。

利用 Hortonworks 互联数据平台,公共部门机构可以构建企业级、高度可扩展且多租户的现代化数据分析平台。利用 Hortonworks Data Flow (HDF),可以收集、聚合、关联、实时处理和利用来自各种传感器和设备的数据,以执行所需要的任务。此数据随后存储在 Hortonworks Data Platform (HDP) 中,在 HDP 中,可以利用市售硬件,以比传统系统低得多的价格来存储和处理海量数据(PB 规模)。可以随着数据需求的增加,轻松在群集中增加其他节点。

资源的单一视图

无论是一名士兵、一位学生还是一架军用飞机,公共部门的客户都面临大量不同来源和不同格式的数据,这些数据通常存储在孤立的体系结构,需要独特应用程序和/或复杂的转换才便于查看。这些环境中数据的关联不仅复杂,而且成本高。在很多情况下,这些系统完全无法通信。

With Hortonworks Connected Data Platform, Public Sector customers can build an Analytics Data Platform that enables a Single View capability of both Data in Motion and Data at Rest. Real-time data from sensors and other sources (i.e., social media) is collected, logically correlated, and linked while in flight using Hortonworks Data Flow (HDF). Once collected and correlated, it is stored in Hortonworks Data Platform (HDP) where the unmodified data is retained indefinitely and used for future historical analysis and advanced analytics.

资源的单一视图通过实体解析来实施和启用。在此过程中,与资源相关的不同数据部分是通过各自资源独有的属性(比如序列号、尾号、学生证或社会保障号)来链接。

客户案例研究

亚利桑那州立大学
客户
亚利桑那州立大学

亚利桑那州立大学 (ASU) 是美国在校学生人数最多的公立大学,在校学生共计 83,000 多名,教职员工 3,300 多名。ASU 特许状于 2014 年由校董会批准,它基于 ASU 校长 Michael M. Crow 创立的”新型美国大学“模型。该特许状定义 ASU 为”一所综合性...

UNOS
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UNOS

The United Network for Organ Sharing (UNOS) is the private, non-profit organization managing the United States organ transplant system. UNOS brings together hundreds of hospitals, transplant centers, organ procurement professionals, and thousands of volunteers. The mission of UNOS is to advance organ availability and transplantation by uniting and supporting communities for the benefit of patients…

MITRE 公司改变航空业务
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MITRE 公司改变航空业务

MITRE Corporation® 是一家非盈利公司,致力于运作多个联邦政府资助的研发中心 (Federally Funded Research and Development Center,简称 FFRDC)。其中一个 FFRDC 为高级航行系统开发中心 (CAASD),它通过提升美国和全球的航空安全和效率,以更好地为公共大众服务。转变国家...

Metro Transit of St. Louis
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Metro Transit of St. Louis

Metro Transit of St. Louis (MTL) 负责运作圣路易斯大都会区的公交系统。该组织的使命是“在对财政负责的前提下提供安全、可靠、亲民、以客户为中心的服务,以满足该地区的通勤需求”。为迎接挑战,提供安全可靠的公交服务,以确保乘客安全和......

加州大学尔湾医院
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加州大学尔湾医院

加州大学 Irvine Health 使用 Hadoop 和 Hortonworks Data Platform 提升医院的临床手术质量,以及医学院的科研工作。该医院团队正在构建一个可量化的医疗体统,以降低患者重新入院的情况,加速新型研究项目的开发,并时刻跟踪患者的重要数据。一个 Hadoop 平台,两套不同的......