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安全性、治理和运营

云 白皮书:更好的 Apache Hadoop 安全和数据治理

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集成 Apache Atlas 和 Apache Ranger 能够实现基于分类的安全策略

随着组织执行 Hadoop 计划来捕获数据驱动的洞察力的新机会,数据治理和安全性要求可能引发关键挑战。Hortonworks 创建了数据治理计划以解决对开源治理解决方案的需求,从而管理数据分类、数据沿袭、安全性和数据生命周期管理。


有效的数据管理和控制不能是被动或者简单取证。基于一致数据管理分类的集中式访问控制是动态安全的基础,并且是 Open Enterprise Hadoop 的核心要求。为实现这一目标,Hortonworks 发布了包含 Apache Atlas 和 Apache Ranger 的新公开预览功能,提供了数据分类与安全策略实施。


作为数据治理计划的一部分而创建的 Apache Atlas 使组织可以在数据生态系统中应用一致的数据分类。Apache Ranger 为 Hadoop 提供了集中式安全管理。通过将 Atlas 与 Ranger 集成,Hortonworks 使企业可以在运行时建立动态访问策略,从而主动防止违例的发生。


Atlas/ Ranger 集成表示大数据治理和安全性的典范转移。通过将 Atlas 与 Ranger 集成,除了基于角色的安全性之外,企业现在还可以实施动态的基于分类的安全规则。Ranger 的集中式平台使数据管理员可以根据 Atlas 元数据标签或属性来定义安全策略并将此策略实时应用于数据资产的整个层次结构,包括数据库、表和列。


Hortonworks 使数据管理员可以确保 Data Lake 及其包含的资产的透明性、可再现性、可审计性和一致性。Apache Atlas 现在可以可视化跨组件沿袭,提供跨各种分析引擎(如 Apache Storm、Kafka、Falcon 和 Hive)的完整数据移动视图。数据管理员、操作和合规性人员现在可以可视化数据集的沿袭,然后向下钻取与运营、安全和证据相关的详细信息。在平台级别进行此跟踪时,使用多个引擎的任何应用程序将在本地跟踪。这可将洞察力超越单个应用程序视图。