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对于数据无穷无尽的欲望

电信行业每时每刻都在处理惊人数量的数据。幸运的是,Hortonworks 互联数据平台具有同样令人印象深刻的提取数据并将其转化为洞察力的能力。无论是全角度客户意见,处理数百万的电话,促进浏览或流媒体娱乐,分析呼叫记录还是前瞻性维护设备(通过存储来自网络的传感器数据),Hortonworks 可以帮助您以更加实惠的方式来处理和存储数据。

改善服务,发售新产品

电信公司每秒要处理几百万次通话。现在还增加了以下服务:Web 浏览、视频、电视、串流音乐和影片、短信和电子邮件。这可能造成存储和处理的成本非常高。了解 Hortonworks 解决方案如何帮助电信公司存储新类型的数据,更长时间保留数据以及将不同数据集联合到一起来获得新洞察力。

使用案例

分析呼叫详细记录 (CDR)

电信公司对掉线的呼叫和音质不佳的通话执行取证,但呼叫详细记录以每秒数百万条的速度流动。如此大量的数据让模式识别和根本原因分析变得很难,并且这些操作通常需要实时进行,与此同时客户在等待答案。延迟会造成客户流失并危害服务利润。
Hortonworks DataFlow (HDF™) 每秒可以将几百万条 CDR 注入到 Hortonworks Data Platform 中,其中 Apache™ Storm 或 Apache Spark™ 可以实时处理这些 CDR 以识别故障模式。HDP 有助于长期保留数据以进行根本原因分析,即使是在问题首次发生后的几年内。此 CDR 分析可以用来持续改进通话质量、客户满意度和服务利润。


主动维护设备

传输塔及其相关连接构成了电信网络的神经索。传输塔故障可能导致服务降级。更换设备通常比修理的成本要高。需要有最佳的维护计划:不能太早,也不能太晚。

HDP 存储来自网络的非结构化、串流、传感器数据。电信公司可以通过将实时信息与历史数据进行比较来产生最佳维护计划。机器学习算法可以通过及时修理设备以免损坏,从而降低维护成本和服务中断。


合理化基础设施投资

电信公司市场营销和容量规划是相关联的。带宽和服务的使用可能与新传输塔和传输线路的规划不同步。基础设施投资与实际投资回报之间的不匹配会使收入面临风险。

网络日志数据可帮助电信公司了解特定国家或地区或邻居的服务使用。他们可以更加智能地分析网络负载(数据在更长时间段内扩展)并以更高的精度和置信度规划基础设施投资。


建议要购买的下一件产品 (NPTB)

电信公司的产品组合很复杂。已有用户群存在很多交叉销售机会,并且销售人员使用当面或电话对话来猜测 NPTB 建议,只有很少的数据来支持其建议。

HDP 使电信公司能够根据来自所有客户的数据来进行有信心的 NPTB 建议。有信心的 NPTB 建议为销售人员(或自助服务)授予权利并改善客户互动。Apache Hadoop® Data Lake 降低销售冲突,并创建与 Amazon 的电子商务优势类似的 NPTB 竞争优势。

实时分配带宽

某些应用程序会多占带宽并能降低访问网络的其他应用程序的服务质量。网络管理员无法预测新的超热门应用程序的启动,这导致带宽消耗的突然猛增并随后降低性能。运营商必须迅速响应带宽激增,以重新分配资源和维持 SLA。

通过 HDF 将数据串流到 HDP 进行实时分析,这可帮助网络运营商可视化呼叫中心数据的激增并敏捷地调节带宽。有关通话中心备注的基于文本的情绪分析还可帮助了解这些带宽激增如何影响客户体验。这种洞察力可帮助保持服务质量和客户满意度,还会告知战略规划以构建更智能的网络。

开发新产品

移动设备会产生海量有关其使用方式、原因、时间和地点的数据。此数据对于产品经理极其宝贵,并且可变性导致难以大规模提取、存储和分析。并非所有数据都存储,因此无法转化为洞察力。即使数据已存储,也可能无法在数据的整个生命周期中保留。
Apache Hadoop 可以将丰富的产品使用数据交给产品经理,由后者加速产品创新。它可捕获特定于本地地理和客户群的产品洞察力。有关产品发售的大数据即时反馈使 PM 可以避免失败并最大程度留下深刻印象。

客户案例研究

Rogers 电信公司
客户
Rogers 电信公司

Rogers 是一家领先的加拿大电信公司,该公司在有线电视、无线网络、媒体和体育领域均设有业务。为在其所有渠道和业务领域 360 度打造客户群,Rogers 选择了 Hortonworks Data Platform。快来倾听 Rogers 公司高层领导介绍他们使用 HDP 发布全新数字产品的故事吧,该公司的增长速度超过任何......